亚马逊云科技陈晓建：企业需要的是懂业务懂用户的AI
我要评论5月7日消息，亚马业需业务近日，科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓福州市某某过滤设备厂数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。懂懂用
陈晓建表示，亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力，即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务福州市某某过滤设备厂
陈晓建认为，科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用，而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。
具体来讲，在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储支持广泛的数据协议，能够轻松应对各种数据类型，还支持智能分层以降低训练成本；Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作；Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。
在专有数据与模型快速结合方面，亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外，亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。
与此同时，在处理新数据以助推生成式AI应用方面，提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力，现场介绍，Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据，实现对类似问题的快速响应和准确回答，同时有效降低基础模型的调用频率。此外，生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索，最大限度为企业减少运维负担和成本。（定西）
本文系网易科技报道，更多新闻资讯和深度解析，关注我们。
延伸阅读 相关文章
理想的2025年有点失意。前段时间，李想坦言：“过去三年我和创业团队努力学习职业经理人的管理体系，逼迫自己接受各种变化，却变成了越来越差的自己。”过去几年每当理想遭遇困难时刻，李想都会通过微博发表自己2026-01-06
北京时间2024年8月1日21时14分，我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭，成功将卫星互联网高轨卫星02星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 此次任务是长征系列运载2026-01-06
[彭旭玮晋级女子200米仰泳决赛]#奥运会游泳#女子200米仰泳半决赛，中国选手彭旭玮游出2分07秒86，排名小组第三，顺利晋级决赛。#彭旭玮200仰晋级决赛##2024巴黎奥运会#点击进入专题：2026-01-06
在法国名将马尔尚隔壁泳道，19岁的董志豪感受到实实在在的压力。 7月31日，巴黎拉德芳斯体育馆，主场作战的马尔尚无疑是最受追捧的明星。在男子200米蛙泳决赛前，马尔尚在200米蝶泳决赛中摘得个人2026-01-06
乳制品消费加速分化，“精准营养”成行业新增长点2025-12-25 20:21:34 来源：中国新闻网 作者2026-01-06
作者 | 香草编辑 | 李水青GPT-4o的高级语音功能，终于不再是“期货”了！智东西7月31日消息，今天凌晨，OpenAI宣布开始向一小部分ChatGPT Plus用户推出高级语音模式，基于GPT-2026-01-06
最新评论